Mission
La mission de la FNAB est de favoriser, promouvoir et financer la recherche scientifique afin de permettre une évaluation pronostique individualisée et de développer des traitements anticancéreux personnalisés.
Notre vision
Traitements ciblés pour chaque patient
Traditionnellement, les choix de traitement pour la majorité des patients atteints de cancer ont été guidés par les résultats d’études cliniques à grande échelle, identifiant les traitements les plus efficaces pour un maximum de patients. Les choix de traitement pour un patient individuel ont généralement été basés sur le site tumoral, l’histologie, la taille et l’étendue de la maladie. Cette approche limite les résultats pour certaines tumeurs et ne tient pas compte des effets possibles de l’évolution de la tumeur au fil du temps, ni de l’empreinte des thérapies antérieures sur les néoplasmes en progression ou récidivants.
Au cours des 30 dernières années, l’accumulation de données de biologie cellulaire et moléculaire nous a permis de mieux comprendre la sensibilité et les mécanismes de résistance des cellules tumorales aux traitements anticancéreux. Alors que l’essor des thérapies ciblées et des inhibiteurs de points de contrôle immunitaires au cours de la dernière décennie a créé des options de traitement personnalisé pour certains types de cancer courants, cette connaissance scientifique reste peu exploitée pour les types de tumeurs peu fréquents.
Chaque patient, sa tumeur et ses interactions sont uniques. Chaque maladie raconte sa propre histoire et il est essentiel de comprendre la nature polymorphe de la maladie via ses caractéristiques biologiques et évolutives. L’objectif des thérapies individualisées est de mettre en œuvre le choix thérapeutique optimal adapté au cas individuel de chaque patient en utilisant des données génomiques, épigénétiques, biologiques et histologiques pour identifier les spécificités de la biologie tumorale et des données cliniques du patient. Cela implique un changement d’orientation de la recherche du développement de médicaments et de technologies au phénotype patient et tumeur.
Atteindre nos objectifs
Optimiser les données biologiques disponibles
Les efforts de collaboration ont abouti à la mise à la disposition de la communauté scientifique de vastes réseaux de biobanques de tumeurs. Cependant, malgré le potentiel important de ce matériel de recherche, les oncologues ne disposent souvent pas d’informations cliniques importantes pour exploiter de manière optimale les données documentées dans les banques de tumeurs, telles que l’histoire naturelle de la maladie, son évolution sous un traitement donné et les liens entre les biopsies stockées dans la paraffine et dans les biobanques. En outre, ces biobanques et réseaux sont généralement consacrés aux cancers les plus répandus.
Applications concrètes des profils phénotypiques
De nombreux tests disponibles permettent d’identifier des caractéristiques phénotypiques spécifiques, qui sont des déterminants thérapeutiques connus. La corrélation de ces résultats avec l’histoire naturelle et l’évolution de patients traités présentant de telles caractéristiques nous rapprochera d’un traitement réellement individualisé pour les futurs patients.
Création de réseaux et de liens de recherche
En publiant les résultats et en communiquant les informations aux équipes directement impliquées dans les thérapies personnalisées, la FNAB contribue à développer des réseaux de coopération en médecine translationnelle pouvant aider les médecins du monde entier et à améliorer le flux et la structure des informations pour obtenir des résultats de traitement positifs. Des progrès importants ont été observés chez les oncologues, établissant un lien entre la recherche en biologie tumorale et le traitement de routine de leurs patients. Le FNAB vise à soutenir les nouveaux oncologues translationnels dans les centres d’excellence afin de promouvoir des thérapies personnalisées pour les patients atteints d’entités oncologiques rares ou de sous-entités cliniquement pertinentes parmi les néoplasmes prévalents.